Técnico de I+D · Computación Cuántica & HPC
Graduado en Ingeniería Informática en Ingeniería de Computadores (UEx) y estudiante de Máster Universitario en Ingeniería Informática (UNED). Mi trayectoria se centra en la convergencia entre la Supercomputación (HPC) y la Computación Cuántica.
$ whoami # Jesús Cerrudo Herrera — Ingeniero Informático $ cat /etc/hpc/role Técnico de I+D @ Fundación COMPUTAEX $ squeue --user=jcerrudo | head -3 # JOBID PARTITION NAME STATE NODES # 42195 quantum vqe_bench RUNNING 8 $ echo $RESEARCH_FOCUS Quantum Computing × HPC Optimization $ ▌
Técnico de I+D+i en la Fundación COMPUTAEX. Optimización de rendimiento y eficiencia energética en HPC mediante algoritmos cuánticos (QAOA, VQE) y modelos QUBO.
Grado en Ingeniería Informática (UEx) · Máster en Ingeniería Informática — UNED (en curso).
Benchmarking de simuladores cuánticos en HPC. Publicación en SIMULATION Journal (2026). DOI: 10.1177/00375497261438515.
Computación Cuántica, HPC, Inteligencia Artificial, Programación Paralela, Open Source.
Una selección de proyectos representativos de mi trabajo en investigación y desarrollo.
Evaluación exhaustiva de simuladores de vectores de estado (Qiskit, Qulacs, Qibo, Pennylane, Cirq, IQS) en el supercomputador Lusitania. Publicado en SIMULATION Journal.
Implementación en el supercomputador Lusitania del algoritmo cuántico distribuido DEGGA usando CUNQA para búsquedas exactas preservando el entrelazamiento.
Trabajo de Fin de Grado: Evaluación del Rendimiento de Simuladores Cuánticos en el Supercomputador Lusitania. Calificación: 10.
TFG: Evaluación del Rendimiento de Simuladores Cuánticos en el Supercomputador Lusitania. Especialización en arquitecturas avanzadas, computación paralela y gestión de sistemas.
Curso exhaustivo sobre computación cuántica (QSimov). Aplicación de IA generativa para análisis de datos.
Investigación sobre el rendimiento de simuladores de vectores de estado en entornos de computación de alto rendimiento (HPC).
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Cáceres, España